Diseño Basado en Datos

Hay quienes plantean que tomar decisiones de diseño basadas en el instinto no es algo negativo. Sin embargo, esto solo aplica si es que el instinto está basado en la experiencia de aquellas cosas que han funcionado bien o mal en proyectos anteriores.

Tabla de contenidos

Según el punto anterior, no podríamos decir que el Diseño Basado en Datos -en inglés “Data-Driven Design”- reemplaza por completo otras formas de tomar decisiones en la creación o redefinición de un producto.

Lo que sí podemos afirmar es que el diseño basado en datos es un enfoque que cada día cobra más relevancia.

Esto porque ha puesto en valor los datos sobre el comportamiento de los usuarios y cómo estos datos permiten conocer lo que está funcionando bien o mal con un producto, con el fin de (re)diseñar lo que estamos fabricando para que otras personas lo usen.

Y si queremos ser más específicos, algunos plantean que deberíamos hablar del diseño informado por los datos (en inglés “Data-Informed Design”).

¿Qué es el diseño basado en datos?

El diseño basado en datos se puede definir como un enfoque que vincula el proceso de diseño centrado en las personas con la investigación de usuarios.

Y a partir de la información del comportamiento o interacciones de los usuarios con el producto, podemos guiar y respaldar nuestras decisiones de (re)diseño de productos.

“El diseño basado en datos consiste en utilizar información obtenida de fuentes, tanto cuantitativas como cualitativas, para informar a un conjunto de stakeholders o usuarios que toman decisiones de diseño de productos”.
InVision.

En un contexto de desarrollo de productos, el diseño basado en datos permite a los encargados de diseño de productos:

  • validar hipótesis sobre el uso del producto,
  • resolver dudas sobre un flujo de información,
  • responder preguntas sobre el diseño y
  • medir resultados, entre otras cosas.
Persona viendo en un computador una plantilla de diseño de interfaces para móviles.

Por qué es importante el diseño basado en datos

Independientemente de la etapa de desarrollo o mejora que se encuentre un producto, lo recomendable es no caer en la mala práctica de pensar por nuestros usuarios y predecir lo que quieren.

La toma de decisiones no es un proceso fácil, pero si logramos interpretar la información sobre el uso de un producto, podríamos tomar decisiones con más certeza y objetividad sobre su construcción, y lo que los usuarios esperan de su uso.

Si queremos que nuestros productos y servicios sean parte de una experiencia significativa para las personas, nuestros procesos de diseño deben estar guiados por datos de comportamiento de los usuarios, sus contextos de uso y sus actitudes al usar nuestros productos.

Diseñar experiencias centradas en los usuarios no siempre es una prioridad en las organizaciones. Si este es tu caso, revisa 6 consejos sobre cómo convencer al jefe de invertir en usabilidad y experiencia de usuario.

Fuentes de información y recolección de datos

El enfoque de diseño basado en datos no apunta a recolectar la mayor cantidad de información ni tampoco pretende ser el único factor en la toma de decisiones.

Reporte de Google Analytics en la pantalla de un computador.

Cada caso de diseño, mejora o redefinición de un producto o una parte de este, es un proyecto particular de investigación donde debemos planificar y seleccionar las técnicas para recopilar los datos.

En este contexto, nuestro plan de investigación de datos va a depender de los objetivos, las hipótesis y los resultados que queremos medir.

Los datos se pueden obtener desde distintas fuentes de información y aplicando técnicas de recopilación de datos.

Estas son algunas de las técnicas de recopilación de datos cuantitativos:

  • Encuestas
  • Pruebas A/B
  • Analítica
  • Mapas de calor

En el caso de la recolección de datos cualitativos, en FREED hemos utilizado las siguientes técnicas y métodos de investigación cualitativa:

Durante todo el proceso de diseño podemos aplicar métodos, técnicas y herramientas de investigación para entender qué es lo que necesita el usuario, y diseñar experiencias que se adapten a sus necesidades.

Mujer viendo un customer journey en la pantalla de un computador.

Si aún no te convences de la importancia de diseñar soluciones centradas en las personas, aquí te contamos sobre la rentabilidad de la inversión en la experiencia de usuarios (UX).

¿Qué piensas sobre la necesidad de diseñar teniendo como base los datos sobre el comportamiento de los usuarios? ¿Lo has considerado en tus proyectos de desarrollo de productos o servicios?

Artículo de Denise Sánchez, edición Rafael Baquedano.

Imagen principal por Christina @ wocintechchat.com en Unsplash.
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