FREED
Référencement (SEO)

IA et SEO: l'impact sur les tendances de recherche

Portrait de Carmen GereaPar Carmen Gerea3 décembre 2024 19 min de lecture
IA et SEO: l'impact sur les tendances de recherche

Les professionnels du SEO vivent une époque d'hyperconnectivité et dans un contexte très dynamique qui nous oblige à nous tenir au courant des dernières tendances de recherche. Tout cela dans le but d'optimiser notre stratégie SEO pour pouvoir nous démarquer dans un environnement compétitif et changeant. Avec l'irruption de l'intelligence artificielle et la pertinence croissante de technologies telles que la recherche vocale et visuelle, ainsi que l'impact des recherches sans clic, le SEO fait face à un changement de paradigme. Dans cet article, nous explorerons comment ces tendances redéfinissent la manière dont les gens recherchent et consomment l'information, et quelles stratégies les marques peuvent adopter pour s'adapter et maximiser leur visibilité dans les résultats de recherche organiques.

Recevez nos analyses par e-mail

Abonnez-vous à la newsletter FREED : recherche appliquée, tendances et outils.

Pas de spam. Désabonnement à tout moment.

Tendances de recherche sans intelligence artificielle

Les nouvelles générations recherchent sur les réseaux sociaux

Nous l'avions déjà annoncé dans notre article de 2022 : Tiktok et Instagram menacent Google. Depuis, diverses études ont confirmé cette tendance et il est désormais clair que la génération Z délaisse Google comme moteur de recherche principal et préfère utiliser TikTok et Instagram pour trouver des informations locales.

Cela est principalement dû au fait que les plateformes sociales deviennent des outils de recherche de plus en plus populaires, surtout chez les jeunes. De plus, ces réseaux sociaux intègrent des fonctions de recherche plus robustes qui permettent aux utilisateurs de trouver du contenu, des commerces locaux et des informations de manière similaire à ce qu'ils feraient sur Google.

L'impact pour le géant de la recherche est notable. Une étude de SOCi révèle que chez les jeunes de 18 à 24 ans (1) :

  • 67 % utilisent Instagram pour rechercher des informations.
  • 62 % utilisent TikTok pour leurs recherches.
  • Google occupe la troisième place avec 61 %.

Il convient de préciser que la plupart des gens utilisent plusieurs plateformes pour rechercher, c'est pourquoi les chiffres dépassent 100 %.

Et que faut-il faire à ce sujet ? Bien que Google reste l'option préférée des générations plus âgées, les marques qui veulent atteindre la génération Z doivent avoir une présence robuste sur les plateformes sociales comme TikTok et Instagram pour pouvoir se connecter avec eux et profiter des outils qu'elles offrent pour créer du contenu dans divers formats, en étant attentives à ceux qui sont les plus populaires auprès du public cible.

Capture d'écran d'une recherche Instagram de vêtements de skate.

Recherches sans clic ou zero-click

Elles se produisent parce que Google, ou d'autres moteurs de recherche, affichent en premier lieu un contenu qui peut répondre à la recherche de la personne qui consulte (Rich Snippets), au lieu des liens bleus traditionnels qui mènent aux différentes pages web susceptibles de répondre à l'intention de recherche. C'est-à-dire qu'ils fournissent des réponses de manière automatique et mise en évidence, sans que l'utilisateur n'ait à cliquer pour accéder à un autre site web.

Il faut comprendre que cela se produit parce que le moteur de recherche veut nous garder sur son site web le plus longtemps possible. D'autre part, les utilisateurs préfèrent les résultats sans clic pour la facilité et la rapidité avec lesquelles ils obtiennent des réponses à des questions spécifiques, de manière concise et directe, ce qui leur fait gagner du temps et des efforts.

Selon les données de l'étude Zero-Click Search 2024, en additionnant les appareils mobiles et de bureau (2) :

  • Aux États-Unis, près de 59 % des recherches sont sans clic.
  • En Europe, près de 60 % des recherches sont sans clic.
Graphiques montrant les recherches sans clic dans l'Union européenne et aux États-Unis.

Ce format de réponse est courant pour les recherches plus précises et les questions fermées, telles que :

  • L'emplacement d'un lieu.
  • Une évaluation.
  • La signification d'un mot.
  • Les paroles d'une chanson.
  • Les horaires d'un commerce local.




Capture d'écran de Google avec une recherche d'un endroit où acheter des fleurs.
Exemple de recherche sans clic.

L'augmentation des recherches sans clic affecte considérablement le trafic vers les pages web. À mesure que les moteurs de recherche comme Google offrent plus de réponses directes, moins de personnes cliquent sur les liens menant aux sites web, car la recherche est résolue directement sur Google. Cela peut entraîner une diminution significative du trafic pour les sites web qui dépendent des résultats organiques pour obtenir du trafic.

D'une part, cette tendance a contraint à s'adapter et à optimiser les contenus pour apparaître dans les extraits enrichis et les réponses mises en avant. Cela implique :

  • d'utiliser les bons mots-clés,
  • de créer du contenu pertinent et
  • d'optimiser pour le SEO local si vous avez un magasin physique.

D'autre part, il est important de comprendre que, dans certains contextes d'utilisation, les recherches sans clic sont l'évolution naturelle du comportement des personnes et cela n'est pas nécessairement synonyme de problème ou de baisse de performance pour une entreprise. Par exemple, si les gens recherchent les horaires d'un restaurant et finissent par se rendre sur place sans passer par le site web ni utiliser Google Maps, nous pouvons dire que l'information qu'ils ont trouvée sur Google leur a été utile. Dans ce contexte, l'administrateur du profil d'entreprise Google devrait continuer à mettre à jour ces données et ne pas les ignorer.

Nous devons inclure dans la tendance du zéro clic les AI overview ou aperçus généraux de Google et les recherches avec intelligence artificielle en général, une technologie dont nous parlerons plus tard.

Bannière Cours de SEO de FREED et UDD

Recherche vocale

Elle s'est popularisée à mesure que l'utilisation des mobiles s'est généralisée et aussi avec l'introduction de cette technologie dans d'autres appareils comme la télévision intelligente et les assistants vocaux (Google Assistant, Alexa d'Amazon, Siri d'Apple et Cortana de Microsoft).

Selon une étude d'UpCity, la moitié de la population américaine utilise les fonctions de recherche vocale (3). Une autre étude de PricewaterhouseCoopers a indiqué que 70 % des consommateurs préfèrent utiliser la recherche vocale plutôt que de taper (4).

Ces préférences peuvent s'expliquer par le fait que la recherche vocale simplifie la tâche et accélère la satisfaction des besoins de la personne. En utilisant la voix, au lieu d'écrire, les termes de recherche peuvent être plus longs, plus détaillés et plus conversationnels. En effet, les recherches vocales qui donnent de bons résultats ont généralement trois mots ou plus dans la requête, car ce sont justement les termes de recherche plus longs qui ont une intention beaucoup plus forte, car les utilisateurs savent spécifiquement ce qu'ils veulent.

De plus, étant des recherches plus conversationnelles, les gens utilisent un langage naturel, posent plus de questions et incluent des mots qui peuvent donner plus d'indices sur ce dont ils ont besoin.

Et un aspect très important est l'accessibilité, car la recherche vocale est un bon outil d'inclusion pour les personnes aveugles.

Pour comprendre comment la recherche vocale se différencie de la recherche écrite, voyons quelques exemples :

Recherche écriteRecherche vocale
Robe d'été blanche en lin taille 40Où puis-je acheter une robe d'été blanche en lin taille 40 pour un climat humide ?
Chaussures à semelle en caoutchouc taille 11 pour hommeQuelles sont les meilleures chaussures à semelle en caoutchouc taille 11 pour jeune homme ?
Crème pour le visage bioQuelle est la meilleure crème pour le visage bio à acheter pour les femmes de 40 ans ?

Du point de vue d'une stratégie SEO, vous pouvez optimiser vos contenus pour la recherche vocale en travaillant sur les points suivants :

  • Utilisez des mots-clés de longue traîne : Les recherches vocales incluent souvent des phrases complètes et des questions, plutôt que des mots-clés courts. Pour cela, recherchez les questions que les clients potentiels pourraient poser sur vos produits et services.
  • Utilisez un langage naturel et conversationnel : Rédigez les textes comme si vous parliez à un ami. Évitez un langage trop technique ou formel.
  • Anticipez les questions que les utilisateurs pourraient avoir sur vos produits ou services et fournissez les réponses dans le contenu. Une bonne ressource est de créer des FAQ ou des guides qui répondent directement aux questions les plus courantes.
  • Pensez à l'intention de recherche : Que recherche réellement l'utilisateur lorsqu'il effectue une recherche vocale ? Cherche-t-il des informations ou veut-il acheter quelque chose ? Vous devez adapter votre contenu pour répondre à ces besoins.
Capture d'écran d'une recherche vocale sur Google
Capture d'écran du résultat d'une recherche vocale sur Google

Recherche par images

La recherche par images est une fonctionnalité des moteurs de recherche, comme Google et Bing, qui nous permet de rechercher des informations en utilisant une image au lieu de devoir saisir un texte. Cette fonctionnalité devient de plus en plus populaire dans les requêtes totales et la plupart proviennent des appareils mobiles.

Elle est si populaire parce que :

  • Elle facilite la recherche d'un produit ou d'un objet, rendant la tâche plus rapide.
  • Les images peuvent être très attrayantes.
  • Les recherches par images fournissent des informations supplémentaires.

En ce qui concerne la stratégie SEO, ce point est particulièrement important pour les boutiques en ligne, car la recherche par images représente une grande opportunité. Dans ce cas, le travail de positionnement consiste à optimiser les images des produits pour améliorer la visibilité dans les résultats de recherche. Voici quelques conseils :

  • Soignez l'apparence :
    • Utilisez des images originales et de haute qualité qui montrent les détails des produits.
    • Les images doivent être attrayantes, avec un fond qui met en valeur le produit et un bon éclairage.
    • Elles doivent avoir une bonne résolution (minimum 1200 pixels sur le côté le plus grand).
    • Elles doivent permettre d'apprécier clairement les caractéristiques et les éléments du produit, en mettant en évidence les textures, la taille et l'inspiration pour leur utilisation.
    • Publiez plusieurs photographies pour montrer différents angles du produit.

 

  • Optimisez l'image :
    • Nommez le fichier avec des mots-clés pertinents, séparés par des tirets bas (par exemple, "pantalon_homme_bleu.jpg"). Cela aide les images à être trouvées dans la recherche.
    • Encouragez vos clients et utilisateurs à partager les images sur les sites web et les réseaux sociaux, en mentionnant et en liant au site web de la marque.
    • Ajoutez des données aux propriétés des images, telles que le nom de l'auteur, le lien vers la licence de droits d'auteur et le lien vers le site web.
    • Ajoutez l'attribut ALT (texte alternatif) avec une brève description et des mots-clés de l'image. Cela aide au positionnement et aux personnes qui utilisent des lecteurs d'écran.
Capture d'écran d'une recherche d'image sur Google

Capture d'écran des résultats d'une recherche d'image sur Google

Si vous souhaitez approfondir le sujet, vous pouvez lire notre article Recherche par images : positionnez les photos de votre boutique en ligne.

Tendances de recherche générative : l'arrivée de l'intelligence artificielle

Les grands modèles linguistiques (LLM) ont été introduits dans les moteurs de recherche, marquant le début de la prochaine étape de l'évolution de la recherche en ligne, telle que nous la connaissons depuis l'époque où Yahoo régnait et telle que nous l'avons expérimentée avec Google et Bing.

Et quelle est la différence ? Jusqu'à présent, nous savions que les moteurs de recherche traditionnels indexaient simplement les sites web et présentaient une liste de liens en réponse à une requête où nous cliquions pour accéder à l'information dont nous avions besoin. De son côté, la recherche générative utilise l'intelligence artificielle (IA) pour analyser et synthétiser des informations extraites de multiples sources (pages web), présentant à l'utilisateur une réponse complète et personnalisée.

C'est-à-dire que la recherche générative peut répondre directement à nos requêtes et il ne serait plus nécessaire de cliquer sur des liens vers des pages web, à moins que vous ne souhaitiez approfondir le sujet ou vérifier que l'IA dit la vérité.

Exemple de recherche générative avec Google AI overview :

Capture d'écran d'un résultat Google avec AI Overview

 

Exemple de recherche générative avec ChatGPT Search :

Capture d'écran d'une recherche avec ChatGPT Search

Les avantages de la recherche générative

Du point de vue de l'utilisateur, la recherche générative offre une série d'avantages, tels que :

  • Des réponses rapides et personnalisées : L'IA analyse et synthétise pour l'utilisateur les informations provenant de multiples sources sur un seul écran, éliminant ainsi le besoin de naviguer sur plusieurs pages web pour trouver l'information désirée, ce qui permet d'économiser du temps et des efforts. Grâce à la capacité de l'intelligence artificielle à comprendre le contexte de la requête, elle présente des informations plus pertinentes et utiles pour la personne.
  • Des réponses aux recherches complexes : En utilisant une IA qui comprend un langage conversationnel, nous pouvons poser des questions multidimensionnelles et basées sur plus d'une intention de recherche, au lieu de dépendre de simples mots-clés. L'IA peut même anticiper les besoins de l'utilisateur et présenter des informations plus complètes avant qu'elles ne soient explicitement demandées dans une nouvelle requête.
  • Une interface conversationnelle et intuitive : Elle permet d'interagir avec l'IA de manière similaire à ce que nous ferions avec un expert humain, facilitant la formulation de questions de suivi et l'obtention de clarifications, approfondissant la compréhension du sujet. De même, l'IA peut présenter l'information sous différents formats, y compris du texte, des images, des vidéos et de l'audio, ce qui facilite la compréhension et la consommation de l'information.

Les inconvénients de la recherche générative

Du point de vue de l'utilisateur, l'IA peut fournir des informations biaisées ou fausses qui incluent des affirmations à caractère raciste, sexiste ou classiste, ou qui répondent à des stéréotypes très marqués. Des réponses suggérant des actions potentiellement dangereuses pour l'utilisateur ont même été virales.

De plus, l'IA a tendance à halluciner, inventant des informations qui ne correspondent pas à la réalité ou qui sont carrément erronées. Cela nous oblige à consulter d'autres sources pour vérifier les informations fournies par l'IA.

D'autre part, il y a la réalité vécue par les administrateurs de sites web qui dépendent principalement du trafic généré par les recherches et qui ont travaillé pendant des années pour obtenir un bon positionnement organique sur Google ou Bing. La diminution du trafic organique se produit parce que, en fournissant des réponses complètes directement sur la page de résultats, le besoin de cliquer sur les liens pour visiter les pages web d'origine est considérablement réduit. Et cela se produit même si les réponses de l'IA incluent des citations avec des liens vers les pages web qui ont été utilisées comme sources d'information. Bien sûr, nous parlons de recherches sans clic.

Exemples de recherche générative

AI overview ou Aperçu généré par l'IA de Google

Également connue sous le nom de Search Generative Experience (SGE), elle a représenté un changement fondamental dans la façon dont nous interagissons avec les moteurs de recherche. Ce fut la première expérience de recherche avec IA où l'utilisateur obtient des réponses personnalisées directement sur la page de résultats de recherche (SERP).

Capture d'écran d'une recherche avec AI Overview de Google

Selon une étude d'Ahrefs, les intentions de recherche informationnelles, celles qui appartiennent à la partie supérieure de l'entonnoir ou funnel de ventes, sont les plus susceptibles d'apparaître dans l'AI Overview (99,2 %) (5). C'est-à-dire que lorsque nous recherchons "du contenu informatif ou éducatif destiné à un public plus large", il est plus probable que la réponse soit générée par l'intelligence artificielle, ce qui implique une diminution significative du trafic organique vers les pages web axées sur les recherches informationnelles qui ont été utilisées comme sources pour créer la réponse automatique.

Graphique à barres montrant les différents types de recherches et comment elles apparaissent dans l'AI Overview de Google.

Bing Copilot

C'est le moteur de recherche de Microsoft propulsé par l'IA d'OpenAI, les créateurs de ChatGPT. Il offre également des réponses directes à des questions complexes, de sorte que la personne peut interagir avec le moteur de recherche via un chat, en posant des questions de suivi pour obtenir des informations plus spécifiques. Par exemple, après avoir obtenu une première réponse sur les meilleures chaussures de course, l'utilisateur pourrait demander "Quelles marques sont connues pour leur durabilité ?"

Capture d'écran d'une recherche dans Bing Copilot.

ChatGPT Search d'OpenAI

Permet aux utilisateurs de rechercher des informations actualisées sur Internet au sein de l'interface de ChatGPT. Contrairement à ses versions précédentes, qui se basaient sur des données d'entraînement fixes, ChatGPT Search peut accéder à des informations en temps réel grâce à une combinaison de technologies de recherche, y compris le moteur de recherche Bing de Microsoft. Il fonctionne en intégrant un bouton "recherche" dans l'interface de ChatGPT. En activant ce mode, les utilisateurs peuvent poser des questions ou des requêtes en langage naturel, comme "Quel temps fera-t-il cette semaine à Barcelone ?" ou "Dois-je prendre un parapluie la semaine prochaine si je voyage à Madrid ?".

Au lieu de simplement fournir des liens vers des sites web, ChatGPT Search récupère des informations pertinentes sur Internet et les présente de manière concise, accompagnées d'une liste des sources consultées. De plus, il peut afficher des informations de manière plus attrayante grâce à des widgets, par exemple, avec des informations météorologiques, boursières, sportives, d'actualités et des cartes.

Capture d'écran d'une recherche avec ChatGPT Search

Perplexity AI

Se concentre sur la fourniture d'une seule réponse à l'utilisateur, éliminant ainsi le besoin de naviguer à travers plusieurs liens. Par exemple, si une personne recherche "le meilleur moyen de se rendre de Barcelone à Madrid", Perplexity AI fournira une réponse concise incluant des informations sur les transports, les horaires et les attractions à proximité.

Capture d'écran d'une recherche avec Perplexity

Le défi du SEO face à l'intelligence artificielle

La recherche générative transforme la manière dont les gens recherchent des informations sur Internet. Elle présente sans aucun doute des défis pour le trafic organique qui impliquent d'adopter de nouvelles approches dans les stratégies SEO pour les adapter à ce nouveau paysage et travailler pour que les sites web puissent contrer les effets négatifs.

Voyons quelques actions qui peuvent être intégrées dans une stratégie SEO pour faire face aux défis de la recherche générative :

  • Aller au-delà du SEO traditionnel, en se concentrant sur l'autorité thématique et le leadership d'opinion, en privilégiant un contenu de haute qualité qui répond de manière exhaustive aux requêtes des utilisateurs.
  • Créer un contenu unique et attrayant, qui se distingue de la masse de contenu générique et superficiel créé en masse avec l'intelligence artificielle. Il faut se concentrer sur des expériences uniques, des perspectives humaines et un contenu qui invite à la réflexion.
  • Utiliser les outils d'IA de manière éthique et stratégique pour générer du contenu. Il faut toujours éditer et réviser le résultat pour garantir la précision, la fiabilité et un style naturel.
  • Mettre l'accent sur les signaux E-E-A-T, en démontrant expertise et autorité sur le sujet. L'idée est de construire la confiance pour donner les bons signaux à la recherche générative.
  • Construire une réputation en encourageant les avis positifs et en gérant les négatifs. Cela s'obtient en étant actif sur les réseaux sociaux et en gérant la présence en ligne pour améliorer la perception de la marque. Les campagnes de relations publiques pour générer des mentions dans des sources fiables contribuent également à augmenter l'autorité du site web.
  • Optimisation SEO pour les requêtes de longue traîne. C'est-à-dire, créer du contenu qui répond à des questions spécifiques, car la recherche générative est souvent basée sur des requêtes sous forme de questions. De cette façon, nous profitons des taux de conversion élevés des requêtes de longue traîne qui ont une intention d'achat plus forte.
  • Expérimenter et innover, en testant différents types de contenu et de formats. Ne pas oublier de tirer parti du contenu généré par les utilisateurs.

Avec tout ce qui précède, nous voulons dire que le plus logique est de rester concentré sur le contenu centré sur les personnes, mais nous devons aussi être réalistes et diversifier les sources de trafic pour ne pas dépendre entièrement de Google, tout comme il ne faut pas dépendre des réseaux sociaux et de l'IA.

Pour cette raison, il ne faut pas avoir peur de l'IA. De plus, si vous êtes un professionnel du SEO et que vous restez concentré sur les utilisateurs et suivez les bonnes pratiques qui sont la base du SEO, votre contenu sera probablement optimisé pour l'IA et les plateformes comme ChatGPT Search ou Perplexity deviendront des sources de trafic pour vos actifs numériques.

Voici quelques exemples de la façon dont Perplexity utilise le contenu que nous avons créé chez FREED :

Capture d'écran d'une recherche dans Perplexity montrant les sources utilisées et une page de FREED.
Capture d'écran d'un résultat de recherche dans Perplexity où une page de FREED apparaît comme source consultée.

Ce que nous retenons ?

  1. Les recherches sans clic sont en augmentation.
  2. Les nouvelles générations recherchent davantage sur les réseaux sociaux.
  3. Les recherches vocales et par images continueront de croître.
  4. L'intelligence artificielle, avec la recherche générative, modifie rapidement la façon dont nous expérimentons la recherche d'informations.
  5. Le SEO fait face à de nouveaux défis en raison des tendances de recherche qui peuvent diminuer le trafic organique vers les sites web.
  6. Il est nécessaire d'adapter les stratégies SEO pour optimiser le contenu dans ce nouveau paysage.

Conclusions

L'introduction de l'intelligence artificielle dans les moteurs de recherche comme Google et dans les chats conversationnels connectés à Internet réduit le trafic direct vers les sites web en synthétisant les informations sur leurs pages de résultats. Ce changement représente un grand défi pour les sites qui rivalisent désormais pour être inclus dans ces résumés, confrontés à des critères de sélection stricts. De plus, l'IA facilite la création massive de contenu, ce qui oblige les sites web à se démarquer par une expérience unique, une authenticité et une focalisation sur la construction de marques fortes, car les mentions de marque remplacent le rôle traditionnel des liens.

Dans ce contexte, l'avenir du SEO exige une adaptation aux nouvelles technologies basées sur l'IA. Les stratégies doivent être orientées vers l'optimisation du contenu pour les moteurs de recherche utilisant l'IA, tels que les résumés de Google, ChatGPT Search ou Perplexity, en assurant une indexation adéquate des sites web. Il est également crucial d'offrir un contenu de haute qualité, basé sur l'expérience et une valeur différentielle pour l'utilisateur. Parallèlement, construire une marque solide et reconnaissable devient une priorité, car les mentions et les références acquièrent une plus grande pertinence dans l'environnement numérique.

Références

(1) Kelly, C. (2024, 14 mars). Google perd en recherche locale face à Instagram, TikTok chez la génération Z. Marketing Dive.
(2) Fishkin, R. (2024, 3 juillet). Étude de recherche sans clic 2024 : pour 1 000 recherches Google aux États-Unis, seuls 374 clics vont vers le Web ouvert. Dans l'UE, c'est 360. - SparkToro. SparkToro.
(3) UpCity. (2024, 31 mai). 50 % des consommateurs américains utilisent la recherche vocale quotidiennement : enquête 2022.
(4) PricewaterhouseCoopers. (s. d.). Série Consumer Intelligence : Préparez-vous à la révolution vocale. PwC.
(5) Linehan, L. (2024, 15 novembre). J'ai analysé 300 000 mots-clés. Voici ce que j'ai appris sur les aperçus d'IA. Blog SEO par Ahrefs.

Vous pouvez aussi lire

     

    Continuez à lire

    Partagez cet article

    Suivez-nous sur YouTube

    Nuevas Economías, Research Thinking et FREED AI Studio : conversations et analyses sur les affaires, la technologie et le comportement humain (en espagnol).

    Questions fréquentes (FAQ)

    Commentaires

    • Aucun commentaire pour l'instant. Soyez la première personne à réagir.

    Laissez votre commentaire

    Les commentaires sont modérés avant publication.

    Votre e-mail reste invisible pour les autres lecteurs : il sert uniquement à valider votre identité.