Tendencias de búsqueda en Internet: la irrupción de la inteligencia artificial en el SEO

Los profesionales del SEO estamos en una época de hiperconectividad y en un contexto muy dinámico que nos obliga a mantenernos al día de las últimas tendencias de búsqueda. Todo en pro de optimizar nuestra estrategia SEO para poder destacar en un entorno competitivo y cambiante. Con la irrupción de la inteligencia artificial y la creciente relevancia de tecnologías como la búsqueda por voz e imágenes, y el impacto de las búsquedas cero clic, el SEO se enfrenta a un cambio de paradigma. En este artículo exploraremos cómo estas tendencias están redefiniendo la manera en que las personas buscan y consumen información, y qué estrategias pueden adoptar las marcas para adaptarse y maximizar su visibilidad en los resultados de búsqueda orgánicos.

Tendencias de búsqueda sin inteligencia artificial

Las nuevas generaciones buscan en las redes sociales

Ya lo habíamos adelantado en nuestro artículo del 2022: Tiktok e Instagram hacen peligrar a Google. Desde entonces, diversos estudios han ido ratificando esta tendencia y ya está claro que la generación Z está dejando de usar Google como su motor de búsqueda principal y, en cambio, prefiere usar TikTok e Instagram para encontrar información local.

Esto se debe, principalmente, a que las plataformas sociales se están convirtiendo en herramientas de búsqueda cada vez más populares, especialmente entre los jóvenes. Es más, estas redes sociales están incorporando funciones de búsqueda más robustas que permiten a los usuarios encontrar contenido, negocios locales e información de manera similar a como lo harían en Google.

El impacto para el gigante de las búsquedas es notable. Un estudio se SOCi revela que entre los jóvenes de entre 18 y 24 años (1):

• El 67 % usa Instagram para buscar información.
• El 62 % utiliza TikTok para sus búsquedas.
• Google ocupa el tercer lugar con un 61 %.

Cabe aclarar que la mayoría de las personas usan múltiples plataformas para buscar, por eso las cifras superan el 100 %.

¿Y qué hay que hacer al respecto? Si bien Google sigue siendo la opción preferida para las generaciones mayores, las marcas que quieren llegar a la generación Z deben tener una presencia robusta en plataformas sociales como TikTok e Instagram para poder conectar con ellos y aprovechar las herramientas que ofrecen para crear contenidos en diversos formatos, estando atentos a los que son más populares entre el público objetivo.

Búsquedas sin clic o zero-click

Se producen porque Google, u otros motores de búsqueda, muestran en primer lugar un contenido que puede contestar a la búsqueda de la persona que está consultando (Rich Snippets), en vez de los tradicionales enlaces azules que llevan a las distintas páginas web que pueden responder a la intención de búsqueda. Es decir, entregan respuestas de forma automática y destacada, sin que el usuario tenga que hacer clic para ingresar a otro sitio web.

Hay que entender que esto concurre porque el motor de búsqueda quiere mantenernos en su sitio web el mayor tiempo posible. Por otro lado, los usuarios prefieren los resultados cero clic por la facilidad y rapidez con la que obtienen respuestas a preguntas específicas, de manera concisa y directa, lo que les ahorra tiempo y esfuerzo.

Según datos del 2024 Zero-Click Search Study, sumando dispositivos móviles y de escritorio (2):

• En Estados Unidos casi el 59 % de las búsquedas son sin clic.
• En Europa casi el 60 % de las búsquedas son sin clic.

Este formato de respuesta es común en búsquedas más precisas y con preguntas cerradas, como:

• La ubicación de un lugar.
• Una calificación.
• El significado de una palabra.
• La letra de una canción.
• El horario de un comercio local.

El aumento de la búsqueda de cero clic afecta de manera importante el tráfico hacia las páginas web. A medida que los motores de búsqueda como Google ofrecen más respuestas directas, menos personas hacen clic en los enlaces que llevan a sitios web ya que la búsqueda se resuelve directamente en Google. Esto puede resultar en una disminución significativa del tráfico para los sitios web que dependen de los resultados orgánicos para obtener tráfico.

Por un lado, esta tendencia ha obligado a adaptarse y a optimizar los contenidos para aparecer en los fragmentos destacados y las respuestas enriquecidas. Esto implica:

• utilizar las palabras clave correctas,
• crear contenido relevante y
• optimizar para SEO local si cuentas con una tienda física.

Por otro lado, es importante entender que, dentro de ciertos contextos de uso, las búsquedas sin clic son la evolución natural del comportamiento de las personas y eso no necesariamente es sinónimo de un problema o baja de rendimiento para un negocio. Por ejemplo, si las personas buscan el horario de un restaurante y al final terminan yendo al local sin pasar por el sitio web ni usar Google Maps, podemos decir que la información que encontraron en Google les fue de utilidad. En este contexto, el administrador del perfil de negocios de Google debería seguir actualizando esos datos y no obviarlos.

Debemos considerar dentro de la tendencia cero clic a la AI overview o descripciones generales de Google y a las búsquedas con inteligencia artificial en general, tecnología sobre la que hablaremos más adelante.

Búsqueda por voz

Se fue popularizando en la medida en que el uso de los móviles se generalizó y también con la introducción de esta tecnología en otros dispositivos como el televisor inteligente y los asistentes de voz (Google Assistant, Alexa de Amazon, Siri de Apple y Cortana de Microsoft).

Según un estudio de UpCity, la mitad de la población estadounidense usa funciones de búsqueda por voz (3). Otro estudio de PricewaterhouseCoopers indicó que el 70 % de los consumidores prefieren usar la búsqueda por voz en lugar de escribir (4).

Estas preferencias se pueden explicar porque la búsqueda por voz simplifica la tarea y hace más rápida la satisfacción de las necesidades de la persona. Al usar la voz, en vez de escribir, los términos de búsqueda pueden ser más largos, detallados y conversacionales. En efecto, las búsquedas por voz que obtienen buenos resultados suelen tener tres o más palabras en la consulta, porque justamente los términos de búsqueda más largos son los que tienen una intención mucho más fuerte, ya que los usuarios saben específicamente lo que quieren.

Además, al ser búsquedas más conversacionales, las personas utilizan un lenguaje natural, se hacen más preguntas y se incluyen palabras que pueden dar más pistas de lo que se necesita.

Y un aspecto muy importante es la accesibilidad, porque la búsqueda por voz es una buena herramienta de inclusión para personas ciegas.

Para entender cómo se diferencia la búsqueda por voz de la escrita, veamos algunos ejemplos:

Búsqueda escrita	Búsqueda por voz
Vestido de verano blanco de lino talla 40	¿Dónde puedo comprar un vestido de verano blanco de lino talla 40 para clima húmedo?
Zapatos con suela de goma talla 11 para hombre	¿Cuáles son los mejores zapatos con suela de goma talla 11 para hombre joven?
Crema para el rostro orgánica	¿Cuál es la mejor crema para el rostro orgánica para comprar para mujeres de 40 años?

Desde el punto de vista de una estrategia SEO, puedes optimizar tus contenidos para la búsqueda por voz trabajando en lo siguiente:

• Usa palabras clave de cola larga: Las búsquedas por voz suelen incluir frases completas y preguntas, en lugar de palabras clave cortas. Para eso, investiga las preguntas que los clientes potenciales podrían hacer sobre tus productos y servicios.
• Utiliza un lenguaje natural y conversacional: Escribe los textos como si estuvieras hablando con un amigo. Evita un lenguaje demasiado técnico o formal.
• Anticípate a las preguntas que los usuarios podrían tener sobre tus productos o servicios y proporciona las respuestas en el contenido. Un buen recurso es crear preguntas frecuentes o guías que respondan directamente a las preguntas más comunes.
• Piensa en la intención de búsqueda: ¿Qué es lo que el usuario realmente está buscando cuando realiza una búsqueda por voz? ¿Busca información o quiere comprar algo? Debes adaptar tu contenido para satisfacer esas necesidades.

Búsqueda por imágenes

La búsqueda por imágenes es una función de los buscadores, como Google y Bing, que nos permite buscar información utilizando una imagen en lugar de tener que introducir un texto. Esta funcionalidad se está volviendo cada vez más popular en las consultas totales y la mayoría proviene de los dispositivos móviles.

Es tan popular porque:

• Facilita la búsqueda de un producto u objeto, haciendo más ágil la tarea.
• Las imágenes pueden ser muy atractivas.
• Las búsquedas por imágenes entregan información adicional.

En cuanto a la estrategia SEO, este punto es particularmente importante para las tiendas en línea, ya que la búsqueda por imágenes presenta una gran oportunidad. En este caso, el trabajo para el posicionamiento pasa por optimizar las imágenes de los productos para mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda. Veamos algunos consejos:

• Cuida la apariencia:
• Usa imágenes originales y de alta calidad que muestren detalles de los productos.
• Las imágenes deben ser atractivas, con un fondo que resalte el producto y buena iluminación.
• Deben tener una buena resolución (mínimo 1200 píxeles en el lado más grande).
• Deben permitir apreciar las características y elementos del producto con claridad, evidenciando texturas, tamaño e inspiración para su uso.
• Publica varias fotografías para mostrar diferentes ángulos del producto.

 

• Optimiza la imagen:
• Nombra el archivo con palabras clave relevantes, separadas por guiones bajos (por ejemplo, "pantalon_hombre_azul.jpg"). Esto ayuda a que las imágenes sean encontradas en la búsqueda.
• Fomenta a tus clientes y usuarios a compartir las imágenes en sitios web y redes sociales, mencionando y enlazando al sitio web de la marca.
• Agrega datos a las propiedades de las imágenes, como el nombre del autor, enlace a la licencia de derechos de autor y enlace al sitio web.
• Añade el atributo ALT (texto alternativo) con una descripción breve y con palabras clave de la imagen. Esto ayuda al posicionamiento y a las personas que usan lectores de pantalla.

Si quieres profundizar más, puedes leer nuestro artículo Búsqueda por imágenes: posiciona las fotografías de tu tienda en línea.

Tendencias de búsqueda generativa: llega la inteligencia artificial

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, en sus siglas en inglés) se introdujeron en los motores de búsqueda, dando el vamos a la siguiente etapa en la evolución de la búsqueda en línea, tal como la conocemos desde la época en que reinaba Yahoo y como la hemos experimentado con Google y Bing.

¿Y cuál es la diferencia? Hasta ese momento sabíamos que los motores de búsqueda tradicionales simplemente indexaban sitios web y presentaban una lista de enlaces en respuesta a una consulta donde hacíamos clic para acceder a la información que necesitábamos. Por su parte, la búsqueda generativa utiliza inteligencia artificial (IA) para analizar y sintetizar información extraída desde múltiples fuentes (páginas web), presentando al usuario una respuesta completa y personalizada.

Es decir, la búsqueda generativa puede responder directamente a nuestras consultas y ya no sería necesario hacer clic en enlaces a páginas web, a no ser que quieras profundizar en el tema o corroborar que la IA dice lo correcto.

Ejemplo de búsqueda generativa con Google AI overview:

 

Ejemplo de búsqueda generativa con ChatGPT Search:

Los pros de la búsqueda generativa

Visto desde el punto de vista del usuario, la búsqueda generativa ofrece una serie de ventajas, como:

• Respuestas rápidas y personalizadas: La IA analiza y sintetiza por el usuario la información de múltiples fuentes en una sola pantalla, eliminando la necesidad de navegar por varias páginas web para encontrar la información deseada, ahorrando tiempo y esfuerzo. Gracias a que la inteligencia artificial puede entender el contexto de la consulta, presenta información más relevante y útil para la persona.
• Respuestas a búsquedas complejas: Al usar una IA que entiende un lenguaje conversacional, podemos plantear preguntas multidimensionales y basadas en más de una intención de búsqueda, en lugar de depender de simples palabras clave. Incluso, la IA puede anticipar las necesidades del usuario y presentar información más completa antes de que se le solicite explícitamente en una nueva consulta.
• Una interfaz conversacional e intuitiva: Permite interactuar con la IA de manera similar a como lo haríamos con un experto humano, facilitando la formulación de preguntas de seguimiento y la obtención de aclaraciones, profundizando en la comprensión del tema. Asimismo, la IA puede presentar la información en diferentes formatos, incluyendo texto, imágenes, videos y audio, lo que facilita la comprensión y el consumo de la información.

Lo malo de la búsqueda generativa

Desde el punto de vista del usuario, la IA puede entregar información sesgada o falsa que incluya aseveraciones de carácter racista, sexista o clasista, o que respondan a estereotipos muy marcados. Incluso, se han viralizado respuestas que sugieren realizar acciones que pueden ser peligrosas para el usuario.

Además, la IA suele alucinar, inventando información que no corresponde con la realidad o que derechamente resulta errónea. Esto nos obliga a revisar otras fuentes para verificar la información que nos entrega la IA.

Por otro lado, está la realidad que viven los administradores de sitios web que dependen principalmente del tráfico generado por las búsquedas y que han trabajado por años para lograr un buen posicionamiento orgánico en Google o Bing. La disminución del tráfico orgánico se produce porque, al proporcionar respuestas completas directamente en la página de resultados, se reduce dramáticamente la necesidad de hacer clic en los enlaces para visitar las páginas web de origen. Y esto ocurre aunque las respuestas de la IA incluyan citas con enlaces hacia las páginas web que han usado como fuentes de la información. Por cierto, estamos hablando de búsquedas cero clic.

Ejemplos de búsqueda generativa

AI overview o Visión general creada por IA de Google

También conocida como Search Generative Experience (SGE), representó un cambio fundamental en la forma en que interactuamos con los motores de búsqueda. Fue la primera experiencia de búsqueda con IA donde el usuario obtiene respuestas personalizadas directamente en la página de resultados de búsqueda (SERP).

Según un estudio de Ahrefs, las intenciones de búsqueda informacionales, las que pertenecen a la parte superior del embudo o funnel de ventas, son las que tienen más probabilidades de aparecer en la AI Overview (un 99,2 %) (5). Es decir, cuando estamos buscando “contenido informativo o educativo dirigido a una audiencia más amplia” es más probable que la respuesta sea generada por la inteligencia artificial, lo que implica que mermará de forma importante el tráfico orgánico hacia las páginas web con foco en búsquedas informacionales que han sido tomadas como fuentes para crear la respuesta automática.

Bing Copilot

Es el motor de búsqueda de Microsoft impulsado por la IA de OpenAI, los creadores de ChatGPT. También ofrece respuestas directas a preguntas complejas, por lo que la persona puede interactuar con el motor de búsqueda a través de un chat, haciendo consultas de seguimiento para obtener información más específica. Por ejemplo, después de obtener una respuesta inicial sobre las mejores zapatillas para correr, el usuario podría preguntar "¿Qué marcas son conocidas por su durabilidad?"

ChatGPT Search de OpenAI

Permite a los usuarios buscar información actualizada en internet dentro de la interfaz de ChatGPT. A diferencia de sus versiones anteriores, que se basaban en datos de entrenamiento fijos, ChatGPT Search puede acceder a información en tiempo real a través de una combinación de tecnologías de búsqueda, incluido el motor de búsqueda Bing de Microsoft. Funciona mediante la integración de un botón de "búsqueda" en la interfaz de ChatGPT. Al activar este modo, los usuarios pueden hacer preguntas o peticiones en lenguaje natural, como "¿Qué tiempo hará esta semana en Barcelona?" o "¿Necesito llevar paraguas la próxima semana si viajo a Madrid?".

En lugar de simplemente proporcionar enlaces a sitios web, ChatGPT Search recupera información relevante de internet y la presenta de forma concisa junto con una lista de las fuentes consultadas. Además, puede mostrar información de manera más atractiva mediante widgets, por ejemplo, con información meteorológica, bursátil, deportiva, de noticias y mapas.

Perplexity AI

Se enfoca en brindar una sola respuesta al usuario, eliminando la necesidad de navegar por múltiples enlaces. Por ejemplo, si una persona busca "la mejor manera de llegar de Barcelona a Madrid", Perplexity AI proporcionará una respuesta concisa que incluye información sobre transporte, horarios y atracciones cercanas.

El desafío del SEO ante la inteligencia artificial

La búsqueda generativa está transformando la manera en que las personas buscan información en internet. Sin duda, presenta desafíos para el tráfico orgánico que implican adoptar nuevos enfoques en las estrategias SEO para adaptarlas a este nuevo panorama y trabajar para que los sitios web puedan contrarrestar los efectos negativos.

Veamos algunas acciones que se pueden integrar en una estrategia SEO para afrontar los desafíos de la búsqueda generativa:

• Ir más allá del SEO tradicional, centrándose en la autoridad temática y el liderazgo de pensamiento, priorizando el contenido de alta calidad que responde de manera exhaustiva a las consultas de los usuarios.
• Crear contenido único y atractivo, que se destaque de la marea de contenido genérico y superficial que está siendo creado de forma masiva con inteligencia artificial. Hay que enfocarse en experiencias únicas, perspectivas humanas y contenido que invite a la reflexión.
• Utilizar herramientas de IA de manera ética y estratégica para generar contenido. Siempre se debe editar y revisar el resultado para garantizar la precisión, la confiabilidad y un estilo natural.
• Enfatizar las señales E-E-A-T, demostrando experiencia y autoridad en el tema. La idea es construir confianza para dar las señales adecuadas a la búsqueda generativa.
• Construir reputación fomentando las reseñas positivas y gestionando las negativas. Esto se consigue siendo activos en las redes sociales y administrando la presencia en línea para mejorar la percepción de la marca. Las campañas de relaciones públicas para generar menciones en fuentes confiables también ayudan a aumentar la autoridad del sitio web.
• Optimización SEO para consultas de cola larga. Es decir, crear contenido que responda a preguntas específicas, porque la búsqueda generativa a menudo se basa en consultas en formato de preguntas. De esta forma, aprovechamos las altas tasas de conversión que tienen las consultas de cola larga que poseen una mayor intención de compra.
• Experimentar e innovar, probando diferentes tipos de contenido y formatos. No olvidar aprovechar el contenido generado por los usuarios.

Con todo lo anterior, queremos decir que lo más lógico es mantener el foco en el contenido centrado en las personas, pero también debemos ser realistas y diversificar las fuentes de tráfico para no depender completamente de Google, así como tampoco hay que depender de las redes sociales y de la IA.

Por lo mismo, no hay que tenerle miedo a la IA. Es más, si eres un profesional SEO y mantienes el foco en los usuarios y sigues las buenas prácticas que son la base del SEO, probablemente tu contenido estará optimizado para la IA y las plataformas como ChatGPT Search o Perplexity se convertirán en fuentes de tráfico para tus activos digitales.

Aquí te dejamos algunos ejemplos de cómo Perplexity está usando el contenido que hemos creado en FREED:

¿Qué nos llevamos?

1. Las búsquedas sin clic están en aumento.
2. Las nuevas generaciones buscan más en las redes sociales.
3. Seguirán en auge las búsquedas por voz y con imágenes.
4. La inteligencia artificial, con la búsqueda generativa, está cambiando rápidamente la forma en que experimentamos la búsqueda de información.
5. El SEO se enfrenta a nuevos desafíos por las tendencias de búsqueda que pueden disminuir el tráfico orgánico a los sitios web.
6. Es necesario adaptar las estrategias SEO para optimizar el contenido para este nuevo panorama.

Conclusiones

La introducción de la inteligencia artificial en los motores de búsqueda como Google y en los chats conversacionales conectados a internet, está reduciendo el tráfico directo a sitios web al sintetizar información en sus páginas de resultados. Este cambio presenta un gran desafío para los sitios que ahora compiten por ser incluidos en estos resúmenes, enfrentándose a criterios estrictos de selección. Además, la IA está facilitando la creación masiva de contenido, lo que obliga a los sitios web a destacar mediante experiencia única, autenticidad y un enfoque en la construcción de marcas fuertes, ya que las menciones de marca están reemplazando el rol tradicional de los enlaces.

En ese contexto, el futuro del SEO exige una adaptación a las nuevas tecnologías basadas en IA. Las estrategias deben orientarse a optimizar contenido para motores de búsqueda que usan IA, como los resúmenes de Google, ChatGPT Search o Perplexity, asegurando la indexación adecuada de los sitios web. También es crucial ofrecer contenido de alta calidad, basado en experiencia y valor diferencial para el usuario. A la par, construir una marca sólida y reconocible se convierte en una prioridad, ya que las menciones y referencias adquieren mayor relevancia en el entorno digital.

¿Qué estás haciendo para adaptar tu estrategia SEO a estas tendencias de búsqueda? Si necesitas ayuda, no dudes en contactarnos.

Referencias

(1) Kelly, C. (2024, 14 marzo). Google loses in local search to Instagram, TikTok among Gen Z. Marketing Dive.
(2) Fishkin, R. (2024, 3 julio). 2024 Zero-Click Search Study: For every 1,000 EU Google Searches, only 374 clicks go to the Open Web. In the US, it’s 360. - SparkToro. SparkToro.
(3) UpCity. (2024, 31 mayo). 50% of U.S. Consumers Use Voice Search Daily: 2022 Survey.
(4) PricewaterhouseCoopers. (s. f.). Consumer Intelligence Series: Prepare for the voice revolution. PwC.
(5) Linehan, L. (2024, 15 noviembre). I analyzed 300K keywords. here’s what I learned about AI overviews. SEO Blog By Ahrefs.

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