Certains affirment que prendre des décisions de conception basées sur l'instinct n'est pas une mauvaise chose. Cependant, cela ne s'applique que si l'instinct est basé sur l'expérience de ce qui a bien ou mal fonctionné dans des projets antérieurs.
Selon le point précédent, nous ne pourrions pas dire que le Design Basé sur les Données – en anglais « Data-Driven Design » – remplace complètement d'autres façons de prendre des décisions dans la création ou la redéfinition d'un produit.
Ce que nous pouvons affirmer, c'est que le design basé sur les données est une approche qui gagne chaque jour en pertinence.
Ceci parce qu'il a mis en valeur les données sur le comportement des utilisateurs et comment ces données permettent de savoir ce qui fonctionne bien ou mal avec un produit, afin de (re)concevoir ce que nous fabriquons pour que d'autres personnes l'utilisent.
Et si nous voulons être plus spécifiques, certains suggèrent que nous devrions parler de design éclairé par les données (en anglais « Data-Informed Design »).
Le design basé sur les données peut être défini comme une approche qui lie le processus de conception centré sur l'humain à la recherche utilisateur.
Et à partir des informations sur le comportement ou les interactions des utilisateurs avec le produit, nous pouvons guider et soutenir nos décisions de (re)conception de produits.
« Le design basé sur les données consiste à utiliser des informations obtenues de sources, tant quantitatives que qualitatives, pour informer un ensemble de parties prenantes ou d'utilisateurs qui prennent des décisions de conception de produits. »
InVision.
Dans un contexte de développement de produits, le design basé sur les données permet aux responsables de la conception de produits de :
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valider des hypothèses sur l'utilisation du produit,
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résoudre des doutes sur un flux d'informations,
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répondre à des questions sur le design et
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mesurer les résultats, entre autres choses.
Quelle que soit l'étape de développement ou d'amélioration d'un produit, il est recommandé de ne pas tomber dans la mauvaise pratique de penser à la place de nos utilisateurs et de prédire ce qu'ils veulent.
La prise de décision n'est pas un processus facile, mais si nous parvenons à interpréter les informations sur l'utilisation d'un produit, nous pourrions prendre des décisions avec plus de certitude et d'objectivité concernant sa construction, et ce que les utilisateurs attendent de son utilisation.
Si nous voulons que nos produits et services fassent partie d'une expérience significative pour les personnes, nos processus de conception doivent être guidés par les données de comportement des utilisateurs, leurs contextes d'utilisation et leurs attitudes lors de l'utilisation de nos produits.
Concevoir des expériences centrées sur les utilisateurs n'est pas toujours une priorité dans les organisations. Si tel est votre cas, consultez 6 conseils sur la façon de convaincre votre patron d'investir dans l'utilisabilité et l'expérience utilisateur.
L'approche de conception basée sur les données ne vise pas à collecter le plus d'informations possible, ni à être le seul facteur de prise de décision.
Chaque cas de conception, d'amélioration ou de redéfinition d'un produit ou d'une partie de celui-ci est un projet de recherche particulier où nous devons planifier et sélectionner les techniques de collecte de données.
Dans ce contexte, notre plan de recherche de données dépendra des objectifs, des hypothèses et des résultats que nous voulons mesurer.
Les données peuvent être obtenues à partir de différentes sources d'information et en appliquant des techniques de collecte de données.
Voici quelques-unes des techniques de collecte de données quantitatives :
- Enquêtes
- Tests A/B
- Analytique
- Cartes de chaleur
Dans le cas de la collecte de données qualitatives, chez FREED, nous avons utilisé les techniques et méthodes de recherche qualitative suivantes :
Tout au long du processus de conception, nous pouvons appliquer des méthodes, des techniques et des outils de recherche pour comprendre ce dont l'utilisateur a besoin et concevoir des expériences qui répondent à ses besoins.
Si vous n'êtes toujours pas convaincu de l'importance de concevoir des solutions centrées sur l'humain, voici la rentabilité de l'investissement dans l'expérience utilisateur (UX).
Que pensez-vous de la nécessité de concevoir en se basant sur les données de comportement des utilisateurs ? L'avez-vous pris en compte dans vos projets de développement de produits ou de services ?
Article de Denise Sánchez, édition Rafael Baquedano.
Image principale par Christina @ wocintechchat.com sur Unsplash.
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